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# Openai agents

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title: "OpenAI Agents SDK"
description: "Use W\&B Weave with the OpenAI Agents SDK to track and monitor your agentic applications"
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この [OpenAI Agents Python SDK](https://github.com/openai/openai-agents-python) は、マルチエージェントワークフローを構築するための軽量で強力なフレームワークです。OpenAI Agents SDKとW\&B Weaveを使用して、エージェントアプリケーションを追跡およびモニタリングすることができます。

## インストール

必要な依存関係をインストールします `pip`:

```bash
pip install weave openai-agents
```

## はじめに

OpenAI Agents SDKをWeaveで使用するには、以下が必要です：

* プロジェクト名でWeaveを初期化する
* エージェントにWeaveトレーシングプロセッサを追加する
* 通常通りエージェントを作成して実行する

以下のコードサンプルでは、OpenAI Agentが作成され、トレーサビリティのためにWeaveと統合されています。まず、Weaveプロジェクトが初期化され、`WeaveTracingProcessor` が実行トレースをキャプチャするように設定されます。`Weather` データモデルが天気情報を表現するために作成されます。`get_weather` 関数はエージェントが使用できるツールとして装飾され、サンプルの天気レポートを返します。`Hello world` という名前のエージェントが基本的な指示と天気ツールへのアクセス権を持つように構成されます。メイン関数はサンプル入力（`What's the weather in Tokyo?`）でエージェントを非同期的に実行し、最終的な応答を出力します。

```python
from pydantic import BaseModel
from agents import Agent, Runner, function_tool, set_trace_processors
import agents
import weave
from weave.integrations.openai_agents.openai_agents import WeaveTracingProcessor
import asyncio

weave.init("openai-agents")
set_trace_processors([WeaveTracingProcessor()])

class Weather(BaseModel):
    city: str
    temperature_range: str
    conditions: str

@function_tool
def get_weather(city: str) -> Weather:
    return Weather(city=city, temperature_range="14-20C", conditions="Sunny with wind.")

agent = Agent(
    name="Hello world",
    instructions="You are a helpful agent.",
    tools=[get_weather]
)

async def main():
    result = await Runner.run(agent, input="What's the weather in Tokyo?")    
    print(result.final_output)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

## トレースを表示する

上記のコードサンプルを実行すると、Weaveダッシュボードへのリンクが生成されます。エージェント実行中に何が起こったかを確認するには、リンクをたどってエージェントトレースを確認してください。