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# Openrouter

Openrouter.aiは多くのLLMのための統一インターフェースで、OpenAI GPT-4、Anthropic Claude、Google Geminiなどの基盤モデルだけでなく、LLama-3、Mixtralなどのオープンソースモデルもサポートしており、[many more](https://openrouter.ai/models)、一部のモデルは無料で提供されています。

Open RouterはRest APIとOpenAI SDK互換性（[docs](https://docs.together.ai/docs/openai-api-compatibility)）を提供し、WeaveはこれらをOpen Router [quick start](https://openrouter.ai/docs/quick-start)で詳細を参照）自動的に検出して統合します。

OpenAI SDKコードをOpen Routerに切り替えるには、APIキーを[Open Router API](https://openrouter.ai/docs/api-keys)キーに、`base_url`を`https://openrouter.ai/api/v1`に、そしてモデルを彼らの多くの[chat models](https://openrouter.ai/docs/models)のいずれかに切り替えるだけです。

```python
import os
import openai
import weave

# highlight-next-line
weave.init('together-weave')

system_content = "You are a travel agent. Be descriptive and helpful."
user_content = "Tell me about San Francisco"

# highlight-next-line
client = openai.OpenAI(
# highlight-next-line
    api_key=os.environ.get("OPENROUTER_API_KEY"),
# highlight-next-line
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
# highlight-next-line
)
chat_completion = client.chat.completions.create(
    extra_headers={
    "HTTP-Referer": $YOUR_SITE_URL, # Optional, for including your app on openrouter.ai rankings.
    "X-Title": $YOUR_APP_NAME, # Optional. Shows in rankings on openrouter.ai.
    },
    model="meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free",
    messages=[
        {"role": "system", "content": system_content},
        {"role": "user", "content": user_content},
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024,
)
response = chat_completion.choices[0].message.content
print("Model response:\n", response)
```

これは始めるための簡単な例ですが、より複雑なユースケースでWeaveを独自の関数と統合する方法の詳細については、[OpenAI](/ja/guides/integrations/openai#track-your-own-ops)ガイドを参照してください。