> ## Documentation Index
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# Costs
## カスタムコストを追加する
以下のメソッドを使用してカスタムコストを追加できます[`add_cost`](/reference/python-sdk/weave/trace/weave.trace.weave_client#method-add_cost)必要な3つのフィールドは`llm_id`、`prompt_token_cost`、および`completion_token_cost`です。
`llm_id`はLLMの名前です（例：`gpt-4o`）。`prompt_token_cost`と`completion_token_cost`はLLMのトークンあたりのコストです（LLMの価格が100万トークンあたりで指定されている場合は、値を変換してください）。
また、`effective_date`を日時に設定して、特定の日付でコストを有効にすることもできます。これはデフォルトで現在の日付になります。
```python
import weave
from datetime import datetime
client = weave.init("my_custom_cost_model")
client.add_cost(
llm_id="your_model_name",
prompt_token_cost=0.01,
completion_token_cost=0.02
)
client.add_costs(
llm_id="your_model_name",
prompt_token_cost=10,
completion_token_cost=20,
# If for example I want to raise the price of the model after a certain date
effective_date=datetime(2025, 4, 22),
)
```
```plaintext
This feature is not available in TypeScript yet. Stay tuned!
```
## コストを照会する
以下のメソッドを使用してコストを照会できます[`query_costs`](/reference/python-sdk/weave/trace/weave.trace.weave_client#method-query_costs)コストを照会する方法はいくつかあります。単一のコストIDを渡すか、LLMモデル名のリストを渡すことができます。
```python
import weave
client = weave.init("my_custom_cost_model")
costs = client.query_costs(llm_ids=["your_model_name"])
cost = client.query_costs(costs[0].id)
```
```plaintext
This feature is not available in TypeScript yet. Stay tuned!
```
## カスタムコストを削除する
以下のメソッドを使用してカスタムコストを削除できます[`purge_costs`](/reference/python-sdk/weave/trace/weave.trace.weave_client#method-purge_costs)コストIDのリストを渡すと、それらのIDを持つコストが削除されます。
```python
import weave
client = weave.init("my_custom_cost_model")
costs = client.query_costs(llm_ids=["your_model_name"])
client.purge_costs([cost.id for cost in costs])
```
```plaintext
This feature is not available in TypeScript yet. Stay tuned!
```
## プロジェクトのコストを計算する
私たちの`calls_query`を使用し、`include_costs=True`を少しのセットアップで追加することで、プロジェクトのコストを計算できます。
```python
import weave
weave.init("project_costs")
@weave.op()
def get_costs_for_project(project_name: str):
total_cost = 0
requests = 0
client = weave.init(project_name)
# Fetch all the calls in the project
calls = list(
client.get_calls(filter={"trace_roots_only": True}, include_costs=True)
)
for call in calls:
# If the call has costs, we add them to the total cost
if call.summary["weave"] is not None and call.summary["weave"].get("costs", None) is not None:
for k, cost in call.summary["weave"]["costs"].items():
requests += cost["requests"]
total_cost += cost["prompt_tokens_total_cost"]
total_cost += cost["completion_tokens_total_cost"]
# We return the total cost, requests, and calls
return {
"total_cost": total_cost,
"requests": requests,
"calls": len(calls),
}
# Since we decorated our function with @weave.op(),
# our totals are stored in weave for historic cost total calculations
get_costs_for_project("my_custom_cost_model")
```
```plaintext
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```
## カスタムコストでカスタムモデルを設定する
私たちのクックブックを試してください[カスタムモデルでコストを設定する](/ja/cookbooks/custom_model_cost)または
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