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# Weave client

The `WeaveClient`クラスはWeaveサービスと対話するための主要なインターフェースです。これは呼び出し、データセット、モデル、その他のWeaveオブジェクトを管理するためのメソッドを提供します。

## コンストラクタ

```python
from weave import WeaveClient

client = WeaveClient(project: str)
```

### パラメータ

* **project** (`str`) - 「entity/project」形式のプロジェクト識別子

## メソッド

### add\_cost

呼び出しにカスタムコスト追跡を追加します。

```python
client.add_cost(
    costs: Dict[str, float],
    call_id: Optional[str] = None
) -> None
```

### パラメータ

* **costs** (`Dict[str, float]`) - コストメトリクスの辞書（例：`{"prompt_tokens": 100, "completion_tokens": 50}`）
* **call\_id** (`Optional[str]`) - コストを追加する呼び出しID。Noneの場合、現在の呼び出しコンテキストを使用します。

### 例

```python
client.add_cost({
    "prompt_tokens": 100,
    "completion_tokens": 50,
    "total_cost": 0.002
})
```

### query\_costs

様々なフィルターで呼び出しのコストを照会します。

```python
client.query_costs(
    project_id: Optional[str] = None,
    filters: Optional[Dict] = None
) -> List[Dict]
```

### purge\_costs

IDによってカスタムコストを削除します。

```python
client.purge_costs(cost_ids: List[str]) -> None
```

### get\_call

IDによって特定の呼び出しを取得します。

```python
call = client.get_call(call_id: str) -> Call
```

### パラメータ

* **call\_id** (`str`) - 呼び出しの一意の識別子

### 戻り値

* **Call** - 呼び出しの詳細を含むCallオブジェクト

### 例

```python
call = client.get_call("call_123456")
print(call.inputs)
print(call.output)
```

### get\_calls

フィルターを使用して複数の呼び出しを照会します。

```python
calls = client.get_calls(
    filter: Optional[CallsFilter] = None,
    limit: Optional[int] = None,
    offset: Optional[int] = None
) -> List[Call]
```

### パラメータ

* **filter** (`Optional[CallsFilter]`) - 呼び出しのフィルター条件
* **limit** (`Optional[int]`) - 返す呼び出しの最大数
* **offset** (`Optional[int]`) - スキップする呼び出しの数

### delete

呼び出しを削除します。

```python
# Delete a single call
call.delete()

# Delete multiple calls
client.delete_calls(call_ids: List[str])
```

### set\_display\_name

呼び出しの表示名を設定または更新します。

```python
call.set_display_name(display_name: str) -> None
```

## データセットの操作

### save

データセットをWeaveに保存します。

```python
dataset = weave.Dataset(rows=[...])
weave.publish(dataset, "my-dataset")
```

### get

名前でデータセットを取得します。

```python
dataset = weave.ref("my-dataset").get()
```

## モデルの操作

### save

モデルをWeaveに保存します。

```python
model = MyModel(...)
weave.publish(model, "my-model")
```

### get

参照によってモデルを取得します。

```python
model = weave.ref("my-model").get()
```

<Note>
  完全な例と高度な使用法については、[Weave ドキュメント](https://weave-docs.wandb.ai/)をご覧ください。
</Note>