Azure

Weights & Biases (W&B) Weave는 Microsoft Azure OpenAI 서비스와 통합되어 팀이 Azure AI 애플리케이션을 최적화하는 데 도움을 줍니다. W&B를 사용하면

최신 튜토리얼은 다음을 방문하세요 Microsoft Azure에서의 Weights & Biases.

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시작하기

Azure와 Weave를 사용하여 시작하려면, 추적하고 싶은 함수에 간단히 데코레이터를 적용하세요 weave.op.

@weave.op()
def call_azure_chat(model_id: str, messages: list, max_tokens: int = 1000, temperature: float = 0.5):
    response = client.chat.completions.create(
        model=model_id,
        messages=messages,
        max_tokens=max_tokens,
        temperature=temperature
    )
    return {"status": "success", "response": response.choices[0].message.content}

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더 알아보기

아래 리소스를 사용하여 고급 Azure와 Weave 주제에 대해 더 알아보세요.

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Weave와 함께 Azure AI 모델 추론 API 사용하기

[Azure AI 모델 추론 API]를 Weave와 함께 사용하여 Azure 모델에 대한 인사이트를 얻는 방법을 이 가이드에서.

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Weave로 Azure OpenAI 모델 추적하기

Weave를 사용하여 Azure OpenAI 모델을 추적하는 방법을 이 가이드에서.