Documentation Index
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Openrouter.aiは多くのLLMのための統一インターフェースで、OpenAI GPT-4、Anthropic Claude、Google Geminiなどの基盤モデルだけでなく、LLama-3、Mixtralなどのオープンソースモデルもサポートしており、many more、一部のモデルは無料で提供されています。
Open RouterはRest APIとOpenAI SDK互換性(docs)を提供し、WeaveはこれらをOpen Router quick startで詳細を参照)自動的に検出して統合します。
OpenAI SDKコードをOpen Routerに切り替えるには、APIキーをOpen Router APIキーに、base_urlをhttps://openrouter.ai/api/v1に、そしてモデルを彼らの多くのchat modelsのいずれかに切り替えるだけです。
import os
import openai
import weave
# highlight-next-line
weave.init('together-weave')
system_content = "You are a travel agent. Be descriptive and helpful."
user_content = "Tell me about San Francisco"
# highlight-next-line
client = openai.OpenAI(
# highlight-next-line
api_key=os.environ.get("OPENROUTER_API_KEY"),
# highlight-next-line
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
# highlight-next-line
)
chat_completion = client.chat.completions.create(
extra_headers={
"HTTP-Referer": $YOUR_SITE_URL, # Optional, for including your app on openrouter.ai rankings.
"X-Title": $YOUR_APP_NAME, # Optional. Shows in rankings on openrouter.ai.
},
model="meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free",
messages=[
{"role": "system", "content": system_content},
{"role": "user", "content": user_content},
],
temperature=0.7,
max_tokens=1024,
)
response = chat_completion.choices[0].message.content
print("Model response:\n", response)
これは始めるための簡単な例ですが、より複雑なユースケースでWeaveを独自の関数と統合する方法の詳細については、OpenAIガイドを参照してください。