Integrations

自動トラッキング ほとんどの場合、スクリプトやプログラムの先頭で weave.init() を呼び出すだけで、Weaveがこれらのライブラリを自動的にパッチを当てて追跡します！

Weaveは、人気のあるLLMプロバイダーやオーケストレーションフレームワークのための自動ログ記録統合を提供しています。これらの統合により、様々なライブラリを通じて行われた呼び出しをシームレスに追跡でき、AIアプリケーションの監視と分析能力を強化します。

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LLMプロバイダー

LLMプロバイダーは、予測生成のための大規模言語モデルへのアクセスを提供するベンダーです。Weaveはこれらのプロバイダーと統合して、APIとのやり取りをログに記録し追跡します：

• W&B Inference Service
• Amazon Bedrock
• Anthropic
• Cerebras
• Cohere
• Google
• Groq
• Hugging Face Hub
• LiteLLM
• Microsoft Azure
• MistralAI
• NVIDIA NIM
• OpenAI
• Open Router
• Together AI

ローカルモデル：自分のインフラストラクチャでモデルを実行する場合。

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フレームワーク

フレームワークは、AIアプリケーションの実際の実行パイプラインをオーケストレーションするのに役立ちます。複雑なワークフローを構築するためのツールと抽象化を提供します。Weaveはこれらのフレームワークと統合して、パイプライン全体を追跡します：

• OpenAI Agents SDK
• LangChain
• LlamaIndex
• DSPy
• Instructor
• CrewAI
• Smolagents
• PydanticAI
• Google Agent Development Kit (ADK)
• TypeScript SDK

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プロトコル

WeaveはAIアプリケーションとそのサポートサービス間の通信を可能にする標準化されたプロトコルと統合しています：

• Model Context Protocol (MCP)

上記のリストから統合を選択して、お好みのLLMプロバイダー、フレームワーク、またはプロトコルでWeaveを使用する方法の詳細を確認してください。LLM APIに直接アクセスする場合でも、複雑なパイプラインを構築する場合でも、標準化されたプロトコルを使用する場合でも、Weaveはあなたのアプリケーションを効果的に追跡・分析するためのツールを提供します。