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Documentation Index

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사용자 정의 비용 추가

다음을 사용하여 사용자 정의 비용을 추가할 수 있습니다 add_cost 메서드. 필수 필드 세 가지는 llm_id, prompt_token_cost, 및 completion_token_cost입니다.llm_id는 LLM의 이름입니다(예: gpt-4o). prompt_token_cost 및 completion_token_cost는 LLM의 토큰당 비용입니다(LLM 가격이 백만 토큰당으로 지정된 경우 값을 변환해야 합니다). 또한 effective_date를 datetime으로 설정하여 특정 날짜에 비용이 적용되도록 할 수 있으며, 기본값은 현재 날짜입니다.
import weave
from datetime import datetime

client = weave.init("my_custom_cost_model")

client.add_cost(
    llm_id="your_model_name",
    prompt_token_cost=0.01,
    completion_token_cost=0.02
)

client.add_costs(
    llm_id="your_model_name",
    prompt_token_cost=10,
    completion_token_cost=20,
    # If for example I want to raise the price of the model after a certain date
    effective_date=datetime(2025, 4, 22),
)

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비용 쿼리

다음을 사용하여 비용을 쿼리할 수 있습니다 query_costs 메서드. 비용을 쿼리하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 단일 비용 ID 또는 LLM 모델 이름 목록을 전달할 수 있습니다.
import weave

client = weave.init("my_custom_cost_model")

costs = client.query_costs(llm_ids=["your_model_name"])

cost = client.query_costs(costs[0].id)

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사용자 정의 비용 제거

다음을 사용하여 사용자 정의 비용을 제거할 수 있습니다 purge_costs 메서드. 비용 ID 목록을 전달하면 해당 ID를 가진 비용이 제거됩니다.
import weave

client = weave.init("my_custom_cost_model")

costs = client.query_costs(llm_ids=["your_model_name"])
client.purge_costs([cost.id for cost in costs])

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프로젝트 비용 계산

우리의 calls_query를 사용하고 include_costs=True를 약간의 설정과 함께 추가하여 프로젝트 비용을 계산할 수 있습니다.
import weave

weave.init("project_costs")
@weave.op()
def get_costs_for_project(project_name: str):
    total_cost = 0
    requests = 0

    client = weave.init(project_name)
    # Fetch all the calls in the project
    calls = list(
        client.get_calls(filter={"trace_roots_only": True}, include_costs=True)
    )

    for call in calls:
        # If the call has costs, we add them to the total cost
        if call.summary["weave"] is not None and call.summary["weave"].get("costs", None) is not None:
            for k, cost in call.summary["weave"]["costs"].items():
                requests += cost["requests"]
                total_cost += cost["prompt_tokens_total_cost"]
                total_cost += cost["completion_tokens_total_cost"]

    # We return the total cost, requests, and calls
    return {
        "total_cost": total_cost,
        "requests": requests,
        "calls": len(calls),
    }

# Since we decorated our function with @weave.op(),
# our totals are stored in weave for historic cost total calculations
get_costs_for_project("my_custom_cost_model")

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사용자 정의 비용이 있는 사용자 정의 모델 설정

다음에 대한 쿡북을 시도해 보세요 Setting up costs with a custom model 또는
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