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사용자 정의 비용 추가

다음을 사용하여 사용자 정의 비용을 추가할 수 있습니다 add_cost 메서드. 필수 필드 세 가지는 llm_id, prompt_token_cost, 및 completion_token_cost입니다.llm_id는 LLM의 이름입니다(예: gpt-4o). prompt_token_costcompletion_token_cost는 LLM의 토큰당 비용입니다(LLM 가격이 백만 토큰당으로 지정된 경우 값을 변환해야 합니다). 또한 effective_date를 datetime으로 설정하여 특정 날짜에 비용이 적용되도록 할 수 있으며, 기본값은 현재 날짜입니다.

비용 쿼리

다음을 사용하여 비용을 쿼리할 수 있습니다 query_costs 메서드. 비용을 쿼리하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 단일 비용 ID 또는 LLM 모델 이름 목록을 전달할 수 있습니다.

사용자 정의 비용 제거

다음을 사용하여 사용자 정의 비용을 제거할 수 있습니다 purge_costs 메서드. 비용 ID 목록을 전달하면 해당 ID를 가진 비용이 제거됩니다.

프로젝트 비용 계산

우리의 calls_query를 사용하고 include_costs=True를 약간의 설정과 함께 추가하여 프로젝트 비용을 계산할 수 있습니다.

사용자 정의 비용이 있는 사용자 정의 모델 설정

다음에 대한 쿡북을 시도해 보세요 Setting up costs with a custom model 또는
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